客户需求
深度学习和人工智能是高校科研快速发展的分支，也是多学科的共同需求。构建面向学校或院系级别的人工智能云平台能够提高资源的共享、提升物理设备的利用率，降低重复建设，主要应用于深度学习训练 / 推理、图形图像处理以及科学计算等场景，同时也需满足计量计费等运营管理需求： ● 多租户环境下提供多种计算资源 ● 支持 GPU 的虚拟化和计量计费 ● 集成多种深度学习框架，提供数据集管理、模型管理、训练等服务 ● 支持容器架构，实现容器化学习平台快速部署和作业指派
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互联互通人工智能云平台支持大规模机器学习与深度学习应用，高校用户可根据教学场景实现数据预处理、模型训练、应用推理等应用。通过部署云与虚拟化资源管理平台、深度学习管理平台以及应用分析工具实现资源的统一管理、调度、监控与应用特征分析。针对大规模大数据模型实现快速训练；针对推理识别深度学习应用，提供 GPU 及 FPGA 集群实现高吞吐、低延时处理，提供快速的云服务。
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